快要博士毕业了，学术成果只能用很一般来形容，虽然自认为还算努力。
反思了一下原因，总结出一下几点：数学功底或编程功底并不是足够强
自己从小的数学水平还算可以，但没达到非常好的地步。对自己目前研究领域帮助最大的应用数学是非线性优化、随机规划。这两部分我都没有系统性地学习，一般什么时候用什么时候学，不过以后也要多看看相关的英文原版书，多思考，多应用上面的方法。 因为不是学计算机科班出身，编程水平完全靠自学的。不过发现自己蛮喜欢编程的，随着时间的累积，自己的编程功底会越来越强。目前需要补一下数据结构上面的一些知识，这方面比较乐观。投稿没经验
投稿时犯了几个失误。第一，其中一篇中文核心论文完全可以投到 SCI 期刊上面去，当时国内导师让投中文，我应该坚持自己的观点投英文的。 第二，论文里面的数学分析部分一定要仔细检查，要写地非常专业清晰，外国审稿人看得还是蛮仔细的。若我那篇sci可以做到这一点，我相信可以发一篇更好的sci。 第三，不要轻易催稿，等待审稿时要有耐心。有一篇论文一审长达七个月，心里太着急了，我催了一下稿，结果下周就来了拒稿信。一审再长也比直接拒稿强很多。导师指导
国内导师指导博士生并不是特别有经验，因为我是他的第一个博士生。我论文里面的数学分析部分让导师帮我看看，导师基本没看。期刊选择上导师也没帮上什么忙，基本还是靠自己摸索。国内的博士生导师大部分都这样，我导师性格很好，但有点内向了，与国际同行的交流也不多。没有一个科研团队
我接触到的科研高产的学者或博士，基本上都隶属于一个团队，这个团队主要做一个方向。可以互相合作，互相指点。目前我是单打独斗，科研圈子需要以后慢慢来拓展了。国际交流少
国内博士生的科研水平明显不如国外，有一个原因是国外博士生经常参加一些同行的workshop或者会议。在这些会议中，可以听到国际同行对自己论文的点评，也能看看国际同行目前都在做什么。其实，对科研帮助很大的。因为，来一起参加会议的可能会是论文的审稿人。国内的学术会议的主题往往都比较大，去参加也遇不到几个研究同一领域的同行，也得不到很好的点评。我以后要多参加一些有国际学者的讨论会，最好可以点评自己论文的那种。
暂时想到这几点，慢慢查漏补缺吧。今天看到清华前校长陈吉宁在毕业典礼讲的一句话，非常有道理：
要想成就理想，需要做到不唯众，不唯上。不要在意在普通的道路上是否比别人走得更快，而是要有在无人行走的荒野上前进的勇气，这样才能看到别人无法看到的风景。